使用 Colab。它托管在 Google 云端硬盘中，因此无需担心您的计算机、数据或任何内容遭到黑客攻击。那么让我们深入了解一下吧。正如我所说，这是通过一个名为 Colab 的免费工具实现的。
您知道 如何利用
他们创建了所谓的 Jupyter Notebooks。 Jupyter 已本地安装在您的计算机上。它是最流行的笔记本环境之一。但它需要一些设置，并且可能有些复杂。它与不同的版本和yada，yada混淆。谷歌将其放在云端（需要零设置），现在将其称为 Colab Notebooks。它非常强大。
所以再说一次它是免费的
如果您想在新选项卡中打开它，现在就可 whatsapp 主管 以使用。零设置。谷歌还为您提供免费的 GPU 和 TPU 计算，这很棒。它的运行时间为12小时。
一些缺点是您可能会达到极限。所以我达到了极限，现在我每月支付 9.99 美元购买专业版，并且没有遇到任何问题。
再说一次我不隶属于任何事情
对此感到非常兴奋，而且他们为您提供免 明确你的目标 一事实非常有趣。我已经看到很多人开始这样做了。还值得注意的是，它可能不如谷歌的企业解决方案安全或强大。因此，如果您正在为一家大公司做这件事，或者您对此非常认真，那么您可能应该考虑其他一些选择。但如果您只是闲逛并想探索并享受乐趣，那就让聚会继续进行吧。
使用熊猫
那么，这是一个云托管的笔记本环境。所以我真正想在这里关注的一件事是这个被称为“panda”的库，因为我认为它对 SEO 最有价值。
Pandas 是一个基于 Python 构建的数据 购买电子邮件列表 。只需运行两行代码后，您就可以从本地计算机上传 CSV 文件。这个愚蠢的例子是我实际使用 Google Search Console 数据运行的。
因此，您在笔记本中运行它（Shift + Return）。今天我再次与大家分享整个笔记本。因此，只需单击第一个文本单元格并开始运行 Shift + 单击即可浏览笔记本。它并不像听起来那么可怕。
运行上述代码后
上传您的 CSV。然后上传后，您将命名您的数据框。
上传 CSV 后，您将看到显示 CSV 名称的输出。准确复制上传的内容并将其粘贴到下一个（顶部单元格）中并为其命名。
在本例中，我的只是“gsc-example.csv”。同样，上传 CSV 后，您将在“from.google.colab import files”代码单元下方的输出中看到该名称。
现在，运行几行简单的代码以确保您的数据正确无误。
人们通常执行的第一个检查是
df.head()”。这将显示数据框的前五行。您还 我们必须在这 可以执行“df.tail()”，它会显示数据帧的最后五行。
您甚至可以在括号中输入数字（例如 df.head(30)）来查看前 30 行。就是这么简单！
现在真正有趣的事情来了，而这只是冰山一角。