线性归因并非完美。与所有归因模型一样，它也有其弱点。具体来说，线性归因可能过于简单，稀释转化功劳，并且不适用于较长的销售周期。
对于销售周期较短或客户旅程较为直接且使用多种营销渠道的公司来说，线性归因模型是一个不错的选择。在这种情况下，它可以帮助您了解每个接触点的贡献，并找到最佳渠道。
对于缺乏数据科学家团队或预算聘请 whatsApp 号码数据 有什么理由不使用线外部帮助的小型企业和初创企业来说，这也是一个实用的选择。由于它设置简单、易于理解，任何人都可以使用此模型来生成洞察。
它可能太简单了
线性归因缺乏细微差别。它只考虑接触点，而忽略了品牌形象和竞争对手等其他因素。大多数归因模型都存在这个问题，但指出这一点仍然很重要。
它会稀释转换信用
事实上，并非每个接触点都能对转化产生同等 战略性推广是确保自然反向链接的 程度的影响。在上面的例子中，推广网络研讨会的社交媒体帖子可能是最有效的接触点，但我们无法衡量这一点。
使用线性模型的风险在于信用可能被低估或高估——尤其是在销售周期较长的情况下。
它不适合很长的销售周期
说到较长的销售周期，如果您的客户旅程包含数有 巴哈马商业指南 什么理由不使用线十个不同的接触点，线性归因模型将不会带来太多价值。归因会被稀释到无法进行分析的程度，而且该模型也难以衡量某些接触点对转化的精准影响。